В России появится система распознавания такси, каршеринга и спецтранспорта

Новинка заменит зарубежное ПО на важных объектах инфраструктуры
В России появится система распознавания такси, каршеринга и спецтранспортра, сообщил ТАСС генеральный директор российского разработчика систем распознавания лиц NtechLab Сергей Сучков.
Ранее компания выпускала систему распознавания лиц, которая, в частности, используется в Москве на городских камерах, а также была задействована при проведении Чемпионата мира по футболу в Катаре.
«Мы выпустили крупнейшее за два года обновление продукта FindFace Multi, - сказал он. - В обновленном продукте добавилась функция распознания спецтранспорта, такси и каршеринга».
Эта функция может широко применяться, например, на промышленных объектах и на объектах критической инфраструктуры и внедряться в «умные» шлагбаумы, которые автоматически смогут запускать транспортные средства на территорию дворов и других объектов. По словам Сучкова, NtechLab ведет переговоры о тестировании обновления FindFace Multi с двумя промышленными предприятиями в России и одной из крупнейших строительных компаний в Центральной Азии.
Кроме того, новая система может получить широкое применение на объектах критической инфраструктуры и заменить иностранное ПО: при помощи видео с камер наблюдения в реальном времени можно следить за ношением средств индивидуальной защиты - касок и жилетов, а также осуществлять контроль периметра критической инфраструктуры.
В системе появилась функция контроля пересечения линий: если посторонний оказывается на территории объекта, оператор получает тревожное оповещение.
В настоящий момент до 50% объектов используют иностранное программное обеспечение и устройства, пояснил Сучков. По его словам, за год на действующей инфраструктуре можно полностью перейти на отечественные системы видеоаналитики. Его компания планирует в ближайшие три года занять не менее 10% рынка систем видеоаналитики для промышленной безопасности и критической инфраструктуры.
Подготовлено пресс-службой ФКУ «Дирекция ФП БДД» по материалам сайта ТАСС
#ФП_БДД #безопасность #безопасные_дороги #детинадороге #дорожное_движение #автобезопасность #пешеход #водитель #ПДД #ДТП